互聯網如何發展電影

1. 如何提高電影發行量的三個思路

如何提高電影發行量的三個思路

通過格瓦拉舉辦的互聯網+發行+文藝片主題活動。我在這里談一下有關如何提高電影發行量的三個思路，希望對各位有所幫助。想了解更多相關資訊請持續關注我們應屆畢業生培訓網。

1.D2B模式和文藝片市場

方勵認為，互聯網發展還有很多空間，比如在兩三年之內就有可能完全不需要地面傳統發行，全部都是數字傳輸以及雲端庫。

如此，觀眾有更多機會可以自己挑選想看的影片，就像從視頻網站挑選視頻。同時，觀眾可以通過自己團購解決電影院去哪裡的場地問題。

這個在海外已有案例，我叫它D2B，demand to business，需求到企業。最簡單就是一個人想要看一部影片，只要他湊齊了影院所需的人數，並且溝通好時間，即可去影院觀影。

其實在國內也有嘗試，但是目前多限於之前影片的重新放映，版權問題難以解決且溝通成本過高。格瓦拉最初就是想做經典影片院線，從其強勢的一二線城市站里挑選10個，要6場非黃金場排片專門放映三種影片：(1)經典的已經上映過的國產影片。(2)在國外獲過獎的海外影片。這種如果可以做成其實是繞道開拓了限額外的一條路。(3)類似於《家在水草豐茂的地方》這樣的小眾影片。

這種模式現在有兩個成功的例子：中國電影資料館和MOMA，這種模式同時分別解決C和B的痛點。

觀眾的痛點是有一批人想看沒地方看。這個思路其實區別於我們常說的要開發和培養文藝片觀眾，因為文藝片受眾已經形成了一批就在那裡，而其他觀眾你告訴了他也不會去看，所以現在的問題是組織和打通。那麼，延伸到現在的問題是缺乏具備這種打通能力的人才，既能找到觀眾也懂影城。D2B其實是把打通的工作轉嫁給了觀眾自己。他們省去了尋找環節，自發組織並與影城對接。

對B而言，影城的痛點是差異化。影城互相之間就服務層面來講是很難做到差異化的，除了技術層面比如誰家的3D或者IMAX最好燈光音響最好，就是放映的內容層面區分。通過差異化影城可以吸引不同人群並且梳理品牌形象。

但是核心問題還是版權。資料館這種對於播放的影片並沒有版權;並且大部分影片的播放版權/放映時效已經過了，所以最後格瓦拉沒有做成。

不過，一個有趣的事實是，由於文藝青年喜歡貼標簽，用標簽方式標明自己與眾不同一顆文藝心的特質，所以之前資料館排長隊的現象反而有助於文藝觀眾的自動匯集，因為排長隊看一部文藝片是一種體驗一種可以拿出去說的東西。而現在由於開通了網路售票和在線選座，大大便捷了買票過程不用排隊了，文藝的心也不好展示了，去看一場文藝片的需求和沖動在某些層面打了折扣。

不過要是D2B，我認為就創造了一種新的貼標簽方式，那就是你自己成功組織了一場文藝青年的聚集和觀影，或者你參加了這樣一種本身帶有優越感的群體活動。就如同出席私密VIP酒會是身份的象徵一樣，組織和出席文藝片觀看幫助你強調和亮出身份。

2. 會員系統

影城、院線和售票網站的用戶粘性都很低。如同攜程那樣的比價創業BP我也看過幾份了，商業動機成立的原因就在於，哪家便宜哪家影城方便用戶去哪家買，誰管是哪個平台和品牌。

然而會員是增加粘性的好辦法。據悉萬達如今有四千萬會員，貢獻了85%的萬達銷售。在售票網站停止大力補貼的將來，低價的會員票和種種會員福利將會顯現出價值。而會員系統的建立能幫助院線擺脫目前對售票網站的.依賴。我預測在將來，觀眾將享受到更多更好的院線會員系統福利。

當然，肯定是先有需求和沖動成為會員，然後再維持關系和系統。目前比價還是售票網站較低，而價格就是最直接影響因素。比如格瓦拉給資料館開通售票介面後，由於不加服務費和方便簡單等，使得資料館會員卡的辦理數量減少。

3. 大客戶發行售票

方勵舉了一個例子。他在公司的一個活動上，在演講PPT的最後放了他的影片的預告片，以企業的方式發放觀影福利給員工，結果幾乎每個人都去看了。

這個做法在很多行業已經不新鮮，就是作為企業和組織的福利。小時候學校組織觀影和國企電影票也是一個道理，所以我們看到了百團大戰和建國大業的票房。但是這種做法在其他民營機構卻不那麼普及，並且現在國企也停止了。

其實美國的很多票房來自這樣的福利。學校和企業與院線聯合，提供非常低價的兌換券，比如一年可以在這個院線的任意影城觀看固定數量的電影，不限制式。學生以學生證購買，企業員工當做福利也是需要購買。所以當我采訪問道是用網路售票多還是去影院買的時候，大家的回答是，在學校或者公司買。

結合以上會員系統的概念，電影票可以作為其他行業給會員的福利，比如我最近就常常可以使用中國移動的積分兌換格瓦拉的通兌電影票。另外就是機構給VIP客戶的福利，這個其實也不是新的操作方法了。

此後還可以有後續的操作。由於是集體發放，所以很可能變成集體活動，而活動電影往往是第一站。影院藉此也可以有延伸性服務，從而繼之前的內容差異和會員系統差異後，有了更服務性質的差異。

2. 新媒體時代電影產業發展呈現出哪些新趨勢

一、改變電影理論和形態的新媒體電影
新媒體電影首先必須滿足「電影」的基本條件：作品無論從內容形式還是觀眾角度都被認為是電影。這條標准將互聯網之上無數隨機的和零碎的小視頻排除開來，但是電影和非電影之間的區分沒有那麼簡單。關於什麼是電影，電影理論史上主要有自然實用主義(巴贊、克拉考爾)和藝術純粹主義(愛因漢姆、愛森斯坦)兩種傾向：前一種主張電影是人類通過膠片完成對自然再現的沖動，後一種認為電影具有獨立於其他藝術門類的純粹藝術性①，後續還包括麥茨的以鏡頭為單位的無代碼語言，斯坦利·卡維爾的「連續自動的世界影像」說等②。以上這兩種主要的電影理論都試圖解釋什麼是電影或者說電影與其他藝術的差異性。然而我們也必須意識到，這些從本體上對電影進行的形而上思考無論多麼哲學化，「什麼是電影」的理論根基依然是電影藝術本身所寓居的媒介。當電影擺脫銀幕、膠片的束縛，進入數字化和網路化之後，關於「什麼是電影」的思考必然會發生變化。所以，媒介刺激下生成的新媒體電影(比如優酷出品的「11度青春電影行動」《老男孩》等)，必然具有與傳統電影不同的內涵和氣質。因而，新媒體電影不一定必須符合傳統電影理論之中的「電影」概念才能被視為電影藝術。比如早期翻拍、篡改型的新媒體電影《一個饅頭引發的血案》、《網路驚魂》等，完全是以對傳統電影的解構為基礎的。由此，我們可以看到電影的內涵正在被新媒體電影實踐拓寬。
與此同時，新媒體電影與傳統電影，從生產到傳播、到批評和理論建構展現出巨大的差異。第一，互動性是新媒體電影的首要特徵。網路本身所具有的互動機制，使得新媒體電影從構思到籌備，再到劇本、演員，最後到剪輯等環節都可以吸取大量受眾的意見。人的天性之中就具有對對象的一種控制欲，因而互動性將電影的可控感上升到電影歷史的新高度。比如，國際高端家電品牌卡薩帝(Casarte)的新媒體電影《獨家》，其結構不是線性的，而是開放式的。其最為典型的互動性就是觀眾可以左右整部電影的劇情，最後呈現出開放式的主題和五種不同的結局選擇。同時，整個新媒體電影演進過程之中會有暗藏的二維碼以供觀眾掃描，從而體驗更多精彩的互動。第二，新媒體電影寄寓的媒介是互聯網。首先，互聯網路所具有的去中心化特質使得新媒體電影界呈現出眾聲喧嘩的草根性。自媒體、新媒體的發展使得人們對電影的追求不再受限於傳統意義上的電影體制，普通人甚至可以根據自己的需求拍攝新媒體電影。這帶來一個疑問：人人都可以拍電影的話，如此的新媒體電影還是電影或者好電影嗎？我們承認人人參與之後，電影作品之中肯定會出現參差不齊的情況，但是網路就是一個大浪淘沙的過程，優秀的作品是不會被網路遺忘的，相反會成為新媒體電影的一根一根標桿，激勵後來者繼續創新。其次，互聯網觀影不可能具有大場景、大製作、IMAX影院、逼真特效等等優勢，但是影院型電影由於過於關注電影技術給人帶來的那種沖擊性、刺激感和亦真亦幻的效果，反而對電影題材選擇、故事情節演進和電影本身深度缺乏重視。在這種情況下，新媒體電影尋求不同於大場景、大投資電影的路線，將重心放在怎樣講好故事上。網路居民不可能有耐心將時間花在一部情節毫無吸引力的新媒體電影上而忽略網路上海量的電影資源。這使得新媒體電影在講好故事和故事創新上都有更高的要求。再次，新媒體電影潛在觀眾大。新媒體電影通過網路進行視頻傳播，其受眾是廣大網民。根據2014年發布的第33次《中國互聯網路發展狀況統計報告》稱，截止2013年12月，我國網民規模達到6.18億，網路視頻用戶規模達4.28億，較上年底增加5637萬人，增長率為15.2%。網路視頻使用率為69.3%，與上年底相比增長3.4個百分點③。作為網路視頻之中優質視頻的新媒體電影，它必然會隨著視頻用戶激增的速度和規模而顯示出與傳統電影分庭抗禮的力量。
從上面新媒體電影呈現出來的幾個特徵(去中心化、受眾巨大、互動性強)之中，我們可以發現新媒體電影已經徹底打破了傳統以導演為主導的電影製作模式。傳統電影製作過程中，從劇情發展、拍攝進度、場景選取、演員選用、鏡頭取捨、段落安排，後期的剪輯、配音、效果等環節，一切都由導演決定。新媒體電影選擇以網路為平台，集合廣大網民的力量及意願，比如「選拔網路自薦的新銳導演；審核通過網路徵集的電影劇本並進行專業篩選、加工製作；對投資拍攝的劇組進行統籌監控，盡量避免資金浪費；對遍布全國的新媒體電影生產基地進行管理，以確保新媒體電影的生產量」④。因此，在新媒體電影之中，內容的生產者和消費者呈現合一的趨勢，即作者與讀者逐漸混融的狀態。這種特徵我們稱之為新媒體電影元素的網路混融階段。這一混融趨勢在大數據時代更是得到了進一步強化。
二、大數據時代對於新媒體電影意味著混融狀態
大數據作為網路理論和實踐的新範式是近幾年才興起的，之後迅速在管理、傳播、政治、商業和金融等領域興盛。大數據的含義就是通過各種新媒體對使用媒體的用戶所產生的信息進行數據最大化收集、整理、分析，從而預測未來的發展趨勢。它具有四個特點：巨大的數據量和數據完整性，能在看似毫不相關的數據之間找到內在關聯，即時滿足需求和尋找出數據背後的價值。最典型的是2013年風靡全球的美劇《紙牌屋》充分實現了大數據在藝術實踐之中的巨大價值。它完全繞開了廣播電視網和有線電視網所構成的傳統電視生態系統，選擇在Netflix視頻網站播放，用戶只需要通過個人電腦或者移動終端登錄即可播放。Netflix採用了真正的大數據分析——3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。同時，所有通過Netflix觀看《紙牌屋》的觀眾會在觀看過程之中產生無數的連觀眾自己都沒有意識到的數據(包括觀看連續劇時暫停、回放、快進、停止等動作都會被一一記錄下來，每天用戶在Netflix上將產生高達3000多萬個行為)。這些數據通過網站後台被迅速分析，從而讓電視劇製作商做出相應的對策。該劇在拍攝過程之中，真正實踐了大數據精神，無論是劇情設置還是選擇演員、導演陣容，都以用戶在網站上的行為和使用數據做支撐。「Netflix尚且可以利用大數據分析巨量用戶的需求，不僅是誰喜歡看什麼節目，更精確到用戶行為：什麼人喜歡在星期天晚上用平板設備看恐怖片；哪些人會打開視頻就直接跳過片頭；看到哪個演員出場會快進；看到什麼劇情會重放，《紙牌屋》的商業奇跡正是通過雲計算精確整理重點關聯數據而造就的」⑤。從《紙牌屋》的運作可以看出，在大數據分析時代，藝術作品的作者和受眾形成了巨大而緊密的關聯性。在這種關聯性之中「作者—受眾」的關系分為兩層：一層是新媒體的即時互動性帶來的受眾對作者的即時反饋信息，使得作者可以即時調整創作的路線；另一層是作為消費者的信息生產，也即阿爾文·托夫勒在《財富的革命》之中提到的「生產者即消費者」⑥。閱讀時，受眾在電腦或閱讀器上產生的大數據通過網路被收集匯總到存儲器，通過大數據分析，提煉出多少受眾觀看到哪個地方放棄了觀影，哪些觀眾對哪些人物角色感興趣，觀看時嵌入哪些相關圖片或者視頻更有助於電影的接受等。
大數據時代造就的新媒體電影的「作者—受眾」混融具有與網路時代新媒體電影中創作者和觀眾混融不一樣的內涵。新媒體藝術家阿斯科特認為，網路造就了空前規模的集體智能，一種集體認知的全球網路，從而產生了「超思想」、」超精神作用」、「智力網路」等。在這一過程中，個人的神經網路融合於全球網路以創造意識的新空間⑦。就好比大海之中的小魚和合而成的魚陣一樣，並沒有任何一隻凌駕在所有魚之上的領袖指揮它們，它們只是自發組合排列形成比海里最大的魚還大的巨型「大魚」。這條「大魚」具有整體生命，無數個體小魚已經成為大魚的組成細胞。新媒體電影也一樣，參與電影活動的無數創作者、觀眾、中間人圍繞著一部電影，他們通過大數據參與到整個電影的創作當中。相對於電影，這些參與者，全都成為了像「大魚」一樣的「作者」。
大數據的「大」體現在「全數據」模式之上，即我們分析的不是樣本數據，而是所有數據⑧。人類步入信息時代，人類的網路行為所產生的所有數據都可以被存儲、交換和分析使用，並且這些數據量之大，令人不可思議。2013年中國產生的數據總量超過0.8ZB(相當於8億TB)，兩倍於2012年的數據量，相當於2009年全球的數據總量。預計到2020年，中國產生的數據總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB⑨。那麼，這樣大規模的數據對於生根於互聯網的新媒體電影又意味著什麼呢？
新媒體電影是以個人電腦和移動終端及連接它們的網路設備作為承載的。新媒體背後有大量資料庫隨時更新電影生產和消費的各種數據，包括新媒體電影的宣傳數據，電影觀眾觀看的時間，觀眾的性別、族裔、年齡、群體、受教育程度，新媒體電影的交易量，電影播放到哪裡丟失的讀者最多，哪些電影部分會被反復觀看等等。數據來源可以多樣化，不同渠道的數據甚至可以互相參照。「第一是搜索平台，如網路、谷歌、搜狗；第二是社交平台，如微博、人人網、豆瓣、時光網；第三是電商平台，如網票網、美團網、淘寶網等；第四是視頻網站，如優酷、土豆、愛奇藝、樂視網等。像網路指數、新浪微指數、淘數據、優酷指數等，都是由上述平台提供數據服務的。此外，國家電影專項資金辦公室擁有全國的影院票房數據，並通過《中國電影報》等平台向社會公布」⑩。與此同時，數據平台也需要龐大的數據作為支撐。由於新媒體電影的開放性和資源共享性，使得新媒體電影創作和觀看數量巨大，從而產生的數據也是前所未有的。大數據的關鍵作用還在於對未來進行預測。全數據對於大數據分析來說就是「正在發生的未來」。通過對電影本身、觀看和批評、媒體、電影宣傳等相關數據的搜集，尋找觀眾興趣點，預測哪種審美趣味的電影會在什麼樣的人群中受歡迎，人群的性別、消費力、居住區域、階層、年齡段分布等等。利用數據作為分析受眾的依據之後，創作者不需要挖空心思去想為什麼自己的電影不受歡迎，只需要通過網站瀏覽記錄數據分析觀眾最喜歡看什麼樣的電影就可以了。在大數據挖掘過程之中，單個數據可以作為垃圾被忽略，因為數據精準度是樣本化統計時代所追求的目標——一個信息缺乏的時代，「收集信息的有限意味著細微的錯誤會被放大，甚至有可能影響整個結果的准確性」(11)。隨著數據的大幅增加，為了了解大致發展趨勢而放棄精確性，可以接受適量錯誤。就像醫用燈，從一個角度打的光，不管亮度多高，仍然有暗區。而大數據的多維度屬性就像無影燈，從各個角度照射，就算其中一盞燈亮度不強，也不影響總體效果。在這個意義上大數據更加追求數據完整性和混雜性。

3. 網路大電影走向精品化的關鍵是什麼

近年來，網路大電影迅猛發展。網路大電影如何走向精品化，關繫到網路大電影能否可持續發展。

現階段，網路大電影既以網路為安身之地，就不可能不遵循技術、社會與心理三重意義上的網路協議；既以電影為精神旨歸，就不可能不尊重技術、社會與心理三重意義上的知識產權。網路大電影名稱中的「大」，是指這種藝術樣態和微電影、院線電影之間的區別。若讀作「網路+大電影」，是指它比先前的微電影篇幅大、投資大、回報大；若讀作「唯族網路大+電影」，是指它雖然比院線電影投資小、周期短、門檻低，卻依靠網路大平台、大流量、大氣氛，而勇敢地挑戰院線電影。

在中國古典美學中，「大」擁有不同於此的概括——「有容乃大」。所謂「大」，兼有巨大、長大等含義。如果以此來審視、分析，便不難發現網路大電影的優點：在各種形態的網生資源中，它的信息容量頗為可觀（「大得多」），不僅和其他視頻資源相比如此，與文核灶本資源、音頻資源等相比皆然；在各種形態的電影產品中，它的發展速度令人驚嘆（「大得快」），不僅和院線電影相比如此，與微電影相比亦然。前者體現了它在橫向傳播中的優勢，後者體現了它在縱向傳播中的優勢。從這個角度來講，我們有理由對網路大電影寄予更高的期待。在網路大電影未來的發展中，有兩個關系需要理順：一是網路協議與知識產權的關系，二是信息容量與發展速度的關系。

就前者而言，精品化不能滿足於豆瓣評分高、彈幕好評多（這是橫向傳播所要求的評價，也是體現網路協議要旨的評價），而且要引入時間維度，通過適當的作品回顧展評，來判定客觀效益與歷史價值（這是縱向傳播所要求的評價，也是體現知識產權要旨的評價）。就後者而言，精品化不能過分強調向院線電影靠攏，否則便可能因為單純追求擴大信息容量，而犧牲在發展速度上的優勢；同時，也不能過分強調向微電影靠攏，否則便可能因為單純追求短平快，而犧牲在信息容量上的優勢。比較合理的選擇，也許是「充實而有光輝之謂大」。「充實」，可視為衡量信息容量的標准，指網路大電影貴在言之有物，而非單純以篇幅論短長；「光輝」可用來品評網路大電影的發展速度，亦即當「恆星」而不是「流星」。因為，人們固然欣賞流星劃破夜空的短暫之美，但更欣賞恆星耐人尋味的長久之美。

網路大電影，是指私人團隊拍攝，自己當導演，時長超過60分鍾以上，拍攝時間(三個月到一年左右)，規模投資(幾百萬元到幾千萬元)，電影製作水準精良，具備完整電影的結構與容量，並且符合國家相關政策法規，以互聯網為首發平台的電影，符合國家政策，也可以在電影院上映。

代表作品：《不良女警》、《獵靈師之鎮魂石》、《後備空姐》、《校花駕到之人魚校花》、《十全九美之真愛無雙》、《我的極品女神》、《老九門番外之二月花開》、《四平青年之浩哥大戰古惑仔》、《仙班校園》、《血戰銅鑼灣》、《王牌御史之獵妖教室》、《山炮進城2》、《忍者傳說之高校爭霸》、等。

2017年7月18日，教育部、國家語委在北京發布《中國語言生活狀況報告(2017)》，網路大電影入選2016年度中國媒體十大新詞。

4. 你知道互聯網電影是怎樣營銷的嗎

社會化媒體營銷：社會化媒體營銷分為兩類，一是話題炒作，二是意見領袖主導。
自中國電影市場化開始，話題炒作一直是常規手段。隨著互聯網向移動化、社交化發展，話題營銷也逐漸碎片化，強調互動。比如，可以通過電影官方賬號、導演、演員等相關人的賬號發布電影花絮，海報，宣傳片等，吸引粉絲關注，還可以關注輿論熱點，跟隨炒作話題。

比如，韓寒在電影《後會無期》拍攝及上映期間，在微博上製造了很多熱門話題，比如發布女兒照片，創造「國民岳父」風潮;公布電影台詞「聽過很多道理，依然過不好這一生」成為網路熱語等。以至到後來，韓寒隨便發條微博，都可以輕輕鬆鬆登上熱門榜。作為微博大V，韓寒深諳網路傳播規律，他通過發布微博，成功激起網友的圍觀及參與興趣，讓民間的高手們為他的營銷添磚加瓦。趙薇的《致青春》則是意見領袖主導的好案例。這部電影7.2億票房的背後，是近20個微博大V賬號的4億粉絲。在電影的宣傳和發行過程中，主創趙薇、韓庚、佟麗婭、趙又廷、韓紅和鄭愷，另外加上何炅、楊瀾、韓寒、黃曉明、徐崢、小沈陽、王菲、王長田等20多個微博大V都積極為影片搖旗吶喊。他們的粉絲加起來共有4億。這4億粉絲，即便每20個人中只有1人走進影院，最終的觀影人群也有2000萬，按中國平均電影票價36元計算，票房至少有7.2億，剛好等於現實的票房。