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電影如何保留人聲

發布時間:2022-07-03 16:44:42

A. 如何將視頻的背景音樂去掉,保留人聲

在一般的影視混剪中,我們經常會遇到需要保留精彩影視對白的情況,可大多數情況下很多對話都會摻雜著影視劇本身的背景音樂。

而在我們新剪輯的作品中,我們又希望替換我們自己的背景音樂,如果不能有效去除原始背景音樂,只能把我們新加入的背景音樂調大,遮蓋住原有背景音,這樣一來會造成一種非常不好的用戶體驗。

那麼有什麼辦法可以既保留影視劇中的對白,又能不留痕跡的去掉背景音樂呢。今天小編給大家介紹幾種方法:

第一種方法,就是在下載影視素材的時候去找那些多音軌的作品,這樣在編輯的時候直接在pr里把不需要的音軌靜音就好了。但是大多數情況下這種素材比較難找。

第二種方法,用au等專門的音頻處理軟體。這種效果不是很好,非專業人士很難調出滿意的效果,而且相當耗時間。

第三種方法,人工智慧。這種方法是目前比較流行的,效果非常好的辦法。近些年來隨著人工智慧不斷發展,用大數據學習的辦法,經過上萬小時的機器學習就能非常好的處理人聲和音樂了。

影視類自媒體創作中,去除背景音樂但還能保留對白的好辦法
不過對於普通人來說,直接搭建這樣的一個人工智慧學習平台,顯然是不太容易的事情。

好在筆者在無意中發現了一個這樣的網站,竟然還是中文的,操作非常簡單,只需上傳要轉換的音頻文件,等上2分鍾,就能得到分離好的人聲和伴奏文件,效率高,效果好。

下面小編就詳細的介紹一下這個網站的用法:

首先在瀏覽器中輸入「愛剪音」的網址並打開。

影視類自媒體創作中,去除背景音樂但還能保留對白的好辦法
如果沒有賬號就先注冊一個,登陸進網站後點擊「上傳音頻」菜單進入上傳頁面,在這里選擇要上傳的音頻文件,值得推薦的是,這個網站除了支持主流的mp3,wav,ogg,m4a等音頻格式,甚至還支持mp4的視頻格式,而且支持多文件批量上傳,最大上傳文件竟然支持200M,這對我們一般的自媒體創作來說已經足夠用了。

影視類自媒體創作中,去除背景音樂但還能保留對白的好辦法
系統默認的是2軌分離(人聲和伴奏),除此之外我們還可以選擇4軌或5軌分離,這樣就能獲得更多的音頻效果,比如鼓聲,貝斯聲等。

上傳完成後,到「我的任務」菜單里就能看到最終的轉換結果。值得一提的是網站開發人員使用大量的雲計算功能,不論上傳多少文件,都是同時並發處理的,轉換一首5分鍾的音頻最長也就是不到2分鍾的時間,效率那簡直就是比坐火箭還快,都不給我去衛生間唱首歌的機會。

影視類自媒體創作中,去除背景音樂但還能保留對白的好辦法
轉換完成後,您就可以看到下載地址了,不管是人聲還是伴奏,想要哪個就下哪個,是不是非常簡單。

B. 如何消除背景音樂保留人聲。。看清楚了是消除背景音樂保留人聲

方法如下:

1、打開AU,按住Ctrl+O鍵導入視頻或直接雙擊文件窗口。

(2)電影如何保留人聲擴展閱讀:

背景音樂指代此義多出現在動畫行業。動畫界普遍認為背景音樂是動畫中不可或缺的一個重要組成元素它不僅需要配合畫面的情節發展還必須有著自己獨特的風格是動畫的潤滑劑與推進器。因為其重要性幾乎每一部動畫都會把背景音樂抽取出來收錄進相應的原聲帶里作為副產品發售。

1、電影、電視聲帶上伴隨場景的音樂。可以是另外附加上去的配樂,也可以來自收音機等現場的音源,多種網際網路通訊都有。

2、 在公共場所連續放送的音樂,以不影響人們對話為放音的響度標准可以調節人們的精神狀態。創造舒適、溫馨的環境。背景音樂通常不是立體聲系統多半採用音箱分散式放音,故聲音分布均勻,不良聲環境對聽音的影響小。

C. 請問怎麼把視頻裡面的背景音樂去掉,保存人聲 求解答詳細點,謝謝

安裝並運行dks,首先進入向導模式,會提示你一步一步完成消除人聲的全過程操作,這對初步者來說非常方便。這里我們關閉向導,直接進入dks主窗口。dks的界面簡潔大方,每一個工具欄命令都有形象的圖標顯示。點擊[打開聲音文件]按鈕,導入需要消除人聲的歌曲文件(文件格式是wav或mp3),然後點擊[消原唱編輯]按鈕進入消除人聲編輯窗口。
這里的選項非常簡單,不需要我們具有物理聲學的專業知識,只需一邊調節衰減度、低音補償值和輸出級別的大小,一邊試聽處理後的結果,直到滿意為止,然後更改輸出文件的路徑,再按下[開始]按鈕,將文件保存。整個過程就是這么簡單!
這是歌曲中去掉聲音中的背景音樂,保存人聲

D. 如何對電影中的人聲進行消音同時還能保留背景音效要用什麼軟體怎麼用

有些影片已經把背景音樂和人聲混在一起了,這種影片不可能再把人聲消除的,除非全部把聲音刪去再重新配音。

但是有些影片它的背景音樂和人聲是分左右聲道的,這種影片就可以把人聲所在的聲道刪去,再重新錄入新的配音。如果是這種情況,你可以試試會聲會影或Premiere打開。

E. 如何對視頻進行伴奏消音,只留人聲

軟體像adobe audition之類的就行。
第一軌放原唱音頻,第二軌放原版伴奏。
把兩個音頻精準對齊。可以找一段沒唱的部分,比如前奏間奏。不停的放大時間軸,同時微調兩個音頻的位置,確保兩者的波峰、波谷完全對上。一直放大到出現波形節點。
在伴奏軌上加一個反相效果(沒有的話可以選延遲,左右聲道都是0ms,干濕比100%,勾上反相選框)。
這時候聽到的就是消除伴奏的人聲。如果歌曲和伴奏的音量不一樣大,還需微調軌道的音量大小,找到消除最干凈的版本。
一般不可能把伴奏完全消干凈的,還是會殘留一點。因為歌曲混音的時候通常也會給伴奏加一些效果,比如母帶處理等等。這樣歌曲裡面的伴奏部分和原版伴奏就有些不一樣了,就沒辦法完全抵消了。

F. 怎麼把視頻的背景音樂去掉而保留人聲!急急急!~

Sony Vegas 5.0與Adobe.Premiere這兩個,
第一個我熟,裡面的音頻功能可以去掉兩種聲音的其中一個,但也的是高分倍與低分倍,也就是說在一定分倍之外的.

G. 如何將電影片段中的人聲去掉,保留音樂

如果樓主在尋找一種通用方法,可以用音頻編輯工具
Audacity,打開音頻文件,從特效菜單選擇
Vocal
Remover,可以消除人聲。
如果樓主在找一個消除了人聲的片段,請提供影片名稱、年代、開始台詞、結束台詞。

H. 電影配音如何消除人聲

這個比較專業問題的 電影配音如何消除人聲 是分三大類來整理的 你問的屬於見第三類

在拍攝影視劇時是需要現場收音的,這現場時比較吵鬧的,所以可能就會收錄到不少其他的聲音。而在給影視劇後期處理時可能就需要去掉一些雜音了。對於專業的處理這個的人員來說可能都是家常便飯啦。

一、如何消除電影配音

1、在Audition中打開將音頻在Au中展開編輯;右鍵淡藍色的視頻段,選擇在AdobeAudition中編輯剪輯,打開軟體AdobeAudition;

2、選擇音頻內容快捷鍵Ctrl+A;在Audition中,全選的快捷鍵是Ctrl+A在選中之後會反色;
3、開始消音使用相應的消音功能;
選中之後,選擇效果—立體聲聲像—中置聲道提取器;在預設中選擇人聲移除,點擊確定;等進度條完成後,關閉Audition並點擊是保存內容;

二、如何消除視頻中的人聲但保留背景音樂
1、首先我們要把視頻中的音頻提取出來,以便用音頻處理軟體來消除,人物對話聲音。打開軟體:格式工廠依次點擊:音頻---到MP---添加文件(添加要消音的視頻文件)--改變(選擇導出位置)---確定
2、點擊軟體左上「任務"選擇開始轉換,等待軟體轉換完成;
3、音頻提取出來後,就要對音頻進行「人聲消除」,打開軟體:AdobeAuditionCS6,在文件框內滑鼠右鍵選擇導入,如圖:廠子。
4、在彈出的對話框中找到剛剛提取的音頻文件並打開,
5、在軟體頂部工具欄依次點擊:「效果」---「立體聲聲像」---」中置聲道提取」,
6、在「預設」下拉選擇「人聲消除」然後點擊「應用」,
7、在軟體左.上角點擊「文件」,「另存為」;
8、在彈出的對話框中設置好保存位置後點擊確定,保存完成後,音頻的人聲消除就已完成。
9、接下來就要將消除人聲後的音頻導入到原視頻中進行替換,打開"快剪輯」軟體,點擊「本地視頻」選擇要消人聲的視頻並打開;
10、如下圖:點擊紅框中的「筆"圖標編輯視頻,再彈出的編輯界面「勾選素材靜音"然後點擊完成;
11、接著點擊最下面的「編輯聲音」如圖;
12、點擊右上角的「添加聲音素材」在彈出的界面選擇剛剛處理好的音頻文件並打開,然後點擊;「保存導出」;

三、如何給電影配音

單純的消除電影中的原聲的話,需要4步:

第一步是將片段剪接出來,這一步最簡單需要的工具是realmediaeditor11,這個軟體比較好用直接將電影導進去選擇起始時間點,然後選擇保存就剪接出來需要的片段了。

第二步是完成視頻與音頻文件分離,主要是為了消除原聲准備,目前網上比較多的消聲軟體的對象都是針對音頻文件,所以只好分離文件。分離文件,用到的軟體是「格式工廠」,具體操作就是將文件導入然後選擇轉換的格式,音頻的就選擇轉成MP3,然後轉換就行了,出來的結果就是要獲得的音頻文件;然後重復下轉換成wav格式的視頻文件,不過要修改其中一個選項,當將文件導入之後右鍵文件點擊:輸出設置-關閉音效-選擇「是」(默認是否)修改後,點擊開始轉換就行了。

第三步是去原聲了,這一步需要用到Goldwave音頻剪輯軟體,將文件導入軟體後,在依次點擊:效果-立體聲-消減人聲,然後保存文件就完成消減人聲了。

第四步是合成,把消減了人聲的音頻文件與無聲的視頻通過windowmoviemaker合成,這個一般電腦都有預裝,要是沒有就下載個安上就行,分別將音頻和視頻文件導入,然後在編輯區講時間線對齊,點擊保存就好了。

I. 視頻雜音怎麼去掉保留人聲

各向不同性雜訊
有些雜訊在圖像中有顯著的方向性,例如:圖像感測器有的時候產生行雜訊或列雜訊。在電影中,劃痕是非等方形的雜訊。 典型的Logitech Pro 9000上的紅色豎線[1]。
噪音減少方法
大多數從相機或計算機將圖像感測器數據轉換到圖像的演算法都設計一些形式的雜訊減少。這個方面有許多程序,但所有都嘗試判定像素質是雜訊還是真正的圖像細節,並且平均雜訊。然而,沒有演算法能執行完美的判斷,因此常常是在雜訊刪除和細節保留之間的權衡,低對比細節可能有與雜訊相似的特性。許多攝像頭有設置來控制輸入攝像頭雜訊的減少。 雜訊和細節的判定可以通過源圖像的特點和人類視覺的特性來輔助判定。多數雜訊減少演算法都在色度上執行的非常多,由於色度細節的丟失不是特別重要。此外,許多人發現亮度雜訊通過很難能眼睛看到,主要由於紋理表面看上去像模擬膠片雜訊。 給定攝像頭的高敏感度圖像質量取決於雜訊減少演算法的好壞。由於雜訊級別隨著ISO敏感度的增加而增加,大多數攝像頭製造商都在高敏感度的情況下主動增加雜訊減少演算法。這導致高敏感度下的圖像質量以兩種方式損壞:雜訊級別增加和細節被平滑。

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