看電影大數據

A. 在電影行業率先樹立大數據營銷典範的,是哪一部電影。

《小時代》
第16屆上海國際電影節又讓「大數據」成為焦點，而郭敬明執導的電影《小時代》更是藉助大數據的東風在上影節大出風頭。這意味著電影人開始對大數據進行思考，未來媒體及傳統電影的市場也有可能將由大數據來主導。在國內，為了取得更好票房，獲得更高收益，互聯網公司、院線、電影製作公司都開始了大數據挖掘和應用的嘗試。
2013年，被稱為大數據元年。從《致青春》到《中國合夥人》，一份份華麗票房成績單的背後，莫不是一系列「大數據」在營銷的各個環節給予強大支撐。大數據將電影產業鏈無限拆分，以『制-營-發-放』作為最基本的單元，而每一單元又能拆分出許多環節，這些環節都滲透著數據化運營的可能性，而針對這些環節，一些數據分析、咨詢的第三方公司也找到了盈利的出口。

B. 大數據於國內影視行業的意義

大數據於國內影視行業的意義
大數據為何近幾年大熱？
人類進入大數據時代，類似於生物學迎來了顯微鏡，天文學發現瞭望遠鏡，因為網路傳輸和計算機存儲運算能力的提高，交給了我們一把信息放大鏡，從此我們對現象的觀察進入一個新的領域。
其實自古就有多維度數據的挖掘行為，歷法的制定過程或許可以作為一個很好的例證，江湖上現在偶爾也會有關於林元帥諸葛軍師的傳說，自從計算機技術誕生之後，對數據的利用和處理一直在同步發展中，無論是分布處理還是並行處理，並不是一天就蹦躂到今日的技術高度，我們很多科學發現都是在近三十年之間才完成，正是得益於此。
但為何在這幾年「大數據」忽然大熱？原因其實很簡單，全球智能手機的普及。
隨著移動終端信息處理能力的提升，與用戶的交互界面不僅更加具備黏性，並且實現了全方位全時段互動，此時每個人的移動終端實際上就變成了一個數據記錄儀。它比PC所能獲取到的信息更加個人化，不僅暴露這個人的生活細節，位置動向，同時也記錄著他的消費習慣，人類第一次擁有了這么多數據的生產者。每一個元數據都可以直接掛鉤一份具體的支出額度，每一個數字都可以被貨幣量化，大數據的商業價值與各個企業的營收幾乎都可以直接掛鉤。所以，圍繞「大數據」來說故事迅速成為當下的主流。
但是揭開媒體的那些噱頭背後，你會發現，國內對復雜系統的研究，仍然是處於概念大於應用的階段，大部分行業對線性、封閉系統內的數據關系都沒辦法掌握，更不用說將大數據轉化成有價值的信息。而在影視行業，工業化體系處於剛剛起步的階段，很多從業人士連財務報表這種基礎數據都看不明白，去理解大數據的價值更是有些不可想像了。
大數據於國內影視行業的意義
大數據技術作為一種工具，其應用方向，無非三個方面，一是對過於和曾經的理解，二是對以後和將來的認知，三是對當下進行判斷並進行實時處理，影視行業大數據技術的應用如果想要有長足的發展，那麼在這三個方面都會面臨著一些需要解決的問題。
對過去和曾經的理解
既然是對已發生的進行判斷，就會涉及到數據採集，這個部分往往會引發爭論，中心議題是：到底多大才叫大，GB還是TB，PB還是EB？
如果我想要知道《致我們終將逝去的青春》這部差一點就可以歸類到文藝片的電影，為什麼在2013年上半年票房僅次於《西遊·降魔篇》，我是應該僅以社交媒體的傳播效率來進行數據的挖掘，還是要追溯到原著小說里的青春以及被電影宣傳所喚起的記憶？
將數據挖掘的范圍放在社交媒體的范疇，那麼通過對一部電影推廣過程的梳理，我們很容易通過數據制定出一張細化到分鍾的參考，以及觀眾會被什麼樣的宣傳內容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。
如果觀察只停留在眼前，將無法找到最終的因果。我們必須對推動現象發生的機制進行論證，那麼我們該用什麼樣的體量來儲存和分析觀眾們的記憶，從而找到個人經歷和集體共鳴之間的關系？
在這個方面，如果只用社交媒體的數據進行相關性的分析，其實和我們日常所做的感性推導沒有太大區別，甚至還不如感性推導靈活，很容易因為數據的不夠全面犯下「黑天鵝」式的錯誤（在發現澳大利亞之前，西方認為只有白天鵝）。必須要追溯到成因階段更龐大的外部數據，比如主要觀眾群十年間的消費偏好及社會經歷，以及對他們觀影之前的心理活動進行統計分析。會不會太復雜？但是從數據挖掘的角度來說，只有在這個方向上進行努力才可能會提供實質性的價值。
或者說，我們也可以簡單粗獷一些，如麥特的負責人陳礪志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因為趙薇的敬業與投入，以及她個人在行業的積累。
大家可以想一想，以上三個角度，哪個會更容易接近整個事件的核心。
對以後和將來的認知
大數據技術雖然可以讓人類對現象的理解進行更深入的探究，但是當對國產的影視項目前景進行預測，首先需要面對的問題是，我們仍然處於一個觀眾群體持續波動的時期。
在北美市場，貢獻50%票房的觀眾約占人口的10%，也就是3000萬左右，這部分群體基本上結構相當穩定。上世紀70年代末，當北美電影的平均製作預算開始攀升到1000萬美元以上，宣發費用達到500萬以上時，對觀眾的監測從階段性的調研逐漸轉變成常態性的監控。在計算機還只是個神話的時期，「好萊塢」是用人工+信件的形式，建立了最早的大范圍觀眾研究模型，這些歷史數據通過幾十年的積累，已經讓一部電影與觀眾之間的聯系變得非常透明。但即使是如此嚴謹的市場監控，近幾年也因為受到移動互聯的影響，觀眾去影院觀影的行為隨機性逐漸提高，導致傳統的觀眾研究模型頻頻出現一些問題。
反觀國內電影市場，差不多有三分之二的銀幕是在近三年之內才出現的，2010年時，我們所擁有的現代化銀幕不過才6223塊，而如今，這個數字差不多是17000。可想而知，影院目前所迎來的觀眾，基本上是近三年才開始逐漸培養去影院觀影的興趣，這種行為暫時還不能稱之為習慣。
所以說，中國電影市場目前的波動很難通過現有的技術手段完成監測，會因為存在有其他我們不可知的變數，而導致結果南轅北轍，這在統計學的回歸分析上被稱之為「變數遺漏偏差」，大數據技術目前所能覆蓋到的范圍並不能幫我們解決這個問題。我們還需要時間來不斷修正對市場數據的理解，觀眾也需要時間來不斷培養在影院觀影的習慣。
2013年上半年，幾乎所有從業者都對有動作元素的電影過於樂觀，而下半年，所有從業者包括我個人又會對以愛情元素為主的電影過分看好。從一些公司的大數據監測上來看，這種觀眾消費行為的變化已經反饋在可以被抓取的數據中，但是我們並不知道它所形成影響究竟該如何定量。也就是說我們可以看到趨勢，但是很難確定結果。
那麼，在如今的中國電影市場中，我們不如將大數據技術的應用方向，從對未來的預知上轉移到可以讓我們規避哪些操作上的錯誤，或許更具有現實意義。
對當下進行判斷並進行實時處理
現在對大數據的理解，往往會糾纏於第一個字「大」，而忽視了它的另外一個重要特徵「細」，其實後者才是最重要的，因為它會創造大數據真正的實用價值。
基於社交媒體的數據挖掘，其實已經可以做到讓我們將觀眾的分類從簡單的年齡、性別、職業等維度，落實到區域、活動空間以及性格特徵等等更為豐富的細節，在這樣的基礎上，我們要做的就是怎樣給觀眾提供個性化的影響，而不再是以電影為本位的共性宣傳。
舉例來說，當一名男性觀眾在某個媒介上看到的電影海報，可能是大長腿和小翹臀，但一個女性觀眾同時接觸這個媒介時，所看到的可能是一個賣萌的大叔。當陣地宣傳中的預告片貼片到一部好萊塢大片之前時，它可能主要是用來渲染情感或者突出搞笑，但同樣的一分多鍾，在視頻網站所上線的預告片，則被分成數個版本，用來對應每一個點擊背後用戶的個人資料。這樣，觀眾便會加入到生產的過程中，通過對觀眾偏好的快速處理，最終創造更適合於傳播的信息。
目前，數據調研公司參與電影推廣的過程，所做的仍然只是一個統計的工作，決策是在片方或者是公關公司，其實可以將決策機制與數據同樣進行細化，成為實時的互動，減少時間的損耗，提高電影推廣的效率。我們以前在電影的推廣中，常常會為如何照顧到大部分觀眾的興趣而頭疼，那麼換一種思路，用現有的觀眾數據進行群體的細分，給不同的觀眾群提供不一樣的信息，海納百川比光芒四射或許更符合當下社會化營銷的要義。
不過，這一切其實都只是理想化的願景，現實的情況是，中國的電影產業目前仍然是處於一個極其原始的狀態。
僅從電影投資成本的角度來說，目前所公映的電影，平均投資約在3000萬人民幣以內，不足500萬美元，這樣的投資規模在不考慮通脹以及觀眾收入的情況下，只相當於北美70年代初期的水平。面對這樣的市場環境，很多議題其實都顯得比較空洞，因為拍腦袋做決策雖然有著莫大的風險，但畢竟成本很低。

C. 中國大數據影片有哪些

靜水深流，空山鳴響。2017年的農村電影放映在平穩的大背景下，整個體系在向平衡、多元、差異、活躍的方向提質增效，進入了一個以供給側結構性改革為導向的「精耕細作」時期。農村電影市場在2017年度展現出的新需求、新變化，不僅對電影放映工作提出了更高的要求，也為探索農村電影放映新機制、提高發行方活力和收益提供了新思路。在國家大力推行鄉村振興戰略的背景下，農村電影市場必然將像其他鄉村產業一樣，迎來一個充滿新潛力、新價值與新可能的黃金機遇期。

發行主體集中化趨緩，平衡化向前

2017年度，發行方表現出「大局穩定、整體接近、小眾崛起」的特點。

從總體格局看，無論是發行影片數、被訂購影片數、被訂購總場次還是被訂購總金額方面，都處於「幾家獨大」的狀態，頭部發行方占據了八成左右的比重。

從發展趨勢看，各發行方在被訂購場次和被訂購金額上的差距又有所減小，分布更加集中，頭部在各方面所佔的比例相比往年有所下降，整體在向更加平衡的方向發展。

對於那些發行影片、被訂購影片較少的「小發行方」來說，市場也提供了機會。不同發行方的單片平均收益、單片平均場次都表現出擴大趨勢，今年單片平均收益、單片平均場次較高的發行方大都是被訂購影片數不高的「非頭部發行方」，說明在大的「二八格局」下，其他發行方並沒有完全被馬太效應束縛，依靠優質的影片也有機會獲得較好的訂購場次和版權收益，彌補在發行影片數量上的不足。

推薦影片

2017年度，主題放映活動共推薦了225部影片，內容豐富多樣，包括劇情、動作、戲劇、愛情、犯罪、戰爭、古裝等類型。

主題放映活動推出了許多思想精深、藝術精湛、製作精良的影片，在各類熱門影片中，被推薦影片佔2017年度訂購量TOP50影片的30%（15部），占故事片TOP200影片情況的23.5%（47部）。

推薦效果

主題活動所推薦影片受到市場的高度認可，平均訂購場次、平均訂購金額遠超過所有影片的平均水平。

被推薦影片數量上僅占所有被訂購影片總數的6.04%，全年被訂購了2152228場，占訂購總場次的21.64%，總訂購金額24043949元，占總訂購金額的25.46%。

年度總結穩中有變，進入提質增效新階段

經歷了前幾年的高速增長，農村電影放映事業在2017年進入了一個「增速放緩、調整加快」的階段，從發行到訂購的各個層面都表現出了「穩中有變」的特點。

2017年度，農村電影訂購總場次首次突破1000萬場，增幅高達12.99%。但也要看到，若將較為特殊的公益廣告的場次不納入統計，本年度訂購總場次、訂購總金額幾乎與去年持平，分別還有0.11%、0.7%的下降，訂購情況的「穩」正反映在這里。不同以往的是，2017年版權有補貼的農村版權影片和版權非補貼的農村版權影片的差距進一步擴大，版權非補貼影片的場次佔比達到了64.99%、金額佔比達到了73.37%，達到了歷年之最，反映出了公益因素和市場因素更加深入地結合。

2017年的影片供給十分豐富，可訂購的和被訂購的影片數同比分別增長了11.55%和6.67%，但也要看到，影片訂購率保持穩定，影片的平均訂購場次和平均訂購金額與往年也基本一致。在「穩」的背後，新片、大片的表現都要優於往年，占總數10.58%的新片，貢獻了52.59%的訂購場次和48.44%的訂購金額，大片的平均訂購場次和訂購金額更是所有影片平均水平的160.72%和232.41%。這一穩一變之間，反映出了農村群眾的觀影偏好進一步與城市接軌，對影片質量提出了更高要求。

2017年，省份、院線、放映隊等放映終端的數量、分布等都沒有出現明顯的變化，但省份之間的差異卻在一定程度上有所凸顯。各省份的訂購場次差距減小的情況下，訂購金額的差距卻進一步拉大，訂片均價上也存在較大的差距，故事片平均訂價最高的省份是最低省份的2.5倍，反映出了各省份在訂購影片的種類、價 格上存在偏好甚至態度的不同。而放映隊平均活躍度的差異，也能在一定程度上反映出各省份農村電影放映工作的落實情況、固定化程度等。

對於發行方來說，2017年度的格局仍維持著「幾家獨大」。在發行影片數、被訂購場次、被訂購金額和版權收益等方面，前五名的發行方基本占據了80%左右的份額，「二八效應」明顯。但從趨勢上說，眾多非頭部發行方的份額加速提升，發行方之間訂購情況的差距有所減小，而發行方單片平均收益的差距卻大幅提高，2017年度出現的《戰狼2》《勇士》等優秀影片，讓發行影片數較少的「小發行方」也能獲得較高版權收益，顯示出農村電影市場里「大魚不通吃」的機遇和潛力。

值得一提的是，無論是平穩鞏固，還是調整變化，農村電影放映工作仍然保證了將社會效益和文化惠民放在首位。2017年發行的4部公益廣告總訂購量達1304781場，占年度總場次的11.60%，在廣大農民群眾中有效宣傳了新時代、新思想、新政策。民族語譯制工作有條不紊地扎實推進，新發行的32部譯制影片100%被訂購，充分體現了「為映而譯」。作為引導、調控農村電影放映的有效手段，主題放映活動同樣效果顯著，200多部積極向上、質量精良的影片在平台的推薦下，獲得了占總數21.64%的訂購場次和25.46%的訂購金額，得到了人民群眾的廣泛認可，對弘揚主旋律、傳播正能量、提升農村電影放映質量起到了積極作用。

D. 大數據時代電影如何做精準營銷

大數據時代電影如何做精準營銷

在2015全球移動互聯網大會(GMIC)上， 著名電影營銷專家《失戀33天》營銷推廣負責人張文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演員秦海璐為我們帶來圓桌論壇：大數據小電影，移動互聯時代的精準營銷。

以下為對話實錄：

張文伯：大家中午好，馬上要吃午飯了，估計這是我們今天上午的最後一場，今天兩位嘉賓有點跨界的意思，一位是來自我們互聯網行業的專家，一位是來自於影視圈的，既然今天有跨界的朋友來，我們可以先從影視聊起，秦海璐最近有一檔電影馬上上映是吧？

秦海璐：對，明天由王小帥導演的電影《闖入者》。

張文伯：周總看過這個電影嗎？

周文彪：後來在PC上面偶爾瀏覽到一個標題，說要去沖擊威尼斯的金獅獎，在微軟上面看視頻的時候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看電影《速7》，突然看到它已經在開始預收，19.9一張票，毫不猶豫地搶了兩張。

秦海璐：謝謝。

張文伯：周總這么忙，對娛樂圈的事還挺關注的？

周文彪：談不上太多關注，對娛樂圈了解比較少。

張文伯：海璐正好借這個機會介紹一下這個電影，做個廣告。

秦海璐：這個電影秉承了一貫王小帥導演的風格，它也從不同的視點講了一個故事，我們生活當中每個人都是闖入者，也是被闖入者，比如說我的生活現在就有一個闖入者，我剛生了寶寶，但是其實我在之前我也闖入到了我先生的家庭，就是組建家庭。其實每天包括說我們兩個人今天闖入到這樣一個峰會當中有不同的行業，每個人可能都是一個闖入者和被闖入者，但是這個闖入的時機和你的契機，還有你產生的一連串的這樣一個連鎖效應其實是很難估算的。

張文伯：所以你看電影其實這兩年非常地火，跟互聯網行業有很多的交集，我們說BAT，每家公司都在以各種不同的方式參與到我們電影行業當中。不知道從周總，你是一個偏技術、偏大數據，做精準營銷的公司，從你的公司的工作的業務范疇和我們這個行業有沒有一些交集？

周文彪：首先恭喜海璐，有一個小小的闖入者，升級做了媽媽，恭喜。我們這邊主要是做一個跨屏的叫程序化購買，其實底層是大數據的支撐，所以剛剛提到的《闖入者》這個片子我最近也在看它在互聯網上的一些營銷推廣的方式。比如說如果從我們的角度去看的話，怎麼樣利用大數據和多屏的技術可以去找到一些目標的受眾，跟它去發生交互，有一點就比如說海璐的，或者是小川的你的忠實粉絲這是一個群體。

另外這個片子本身是偏文藝類的，或者去歐洲、去威尼斯獲獎、沖獎，對於文藝片很執著的，或者對歐洲很關注的群體是可以抓到的，再有一個群體通過我們互聯網的技術，我是可以把過去的比如一個月，或一段時間當中關注《闖入者》這些片子的人扒出來，第二部分在我自己切身的體會當中看到怎麼樣在不同的屏幕、不同的節點去抓到他們，因為有的人可能只是找到那四個節點當中的一個，我通過跨屏的技術不停地去提醒他。

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E. 有關看高清電影CPU佔用率的問題

一、由於高清電影的解析度遠遠高於一般格式視頻，使得高清電影的碼率非常高。
二、VC-1和H.264編碼的壓縮率很高，所以解碼運算的運算量非常大。
因此如果直接用CPU解碼（即常說的「軟解」），會極大地消耗CPU的運算能力，一些低頻的CPU進行軟解時，CPU佔用率往往高達90％以上，單核或更老的CPU還有可能無法播放。
故此，現在無論電腦還是iPad、手機等，一般通過顯卡的視頻加速功能對高清視頻進行解碼。這就是常說的「硬體解碼」，簡稱「硬解」。
簡而言之，硬體解碼就是將CPU從繁重的視頻解碼運算中釋放出來，使電腦具備流暢播放高清視頻的能力。因顯卡的GPU/VPU要比CUP更適合這類大數據量的、低難度的重復工作，故將視頻解碼工作中的大部分從CPU那裡分離出來，交給顯卡去做----例如NVIDIA的PureVideo、AMD的Avivo HD技術等等；CPU雖然仍在發揮一部分作用，不過硬解碼時GPU/VPU已經成為真正的運算主力。這樣做的一個明顯好處是：播放高清電影時CPU的佔用率大大降低；既保證了高清電影的流暢播放，又使CPU能同時處理別的事情。
當然，高清電影能否流暢播放，還涉及別的一些因素，如內存大小、貯存空間大小、軟體沖突等，而不是CPU這個單一因素的結果，要具體問題具體分析。

F. 大數據：2018年，衡陽電影票房首次突破一億

根據國家電影局數據，2018年全國電影總票房為609.76億元，比上年559.11億元增長9.06%，中國電影邁入600億新時代。這說明人們的生活水平也越來越好， 娛樂 方式也變得多姿多彩起來，在閑暇時間電影院已經成為大眾常去消費的地方之一。

在衡陽，也有不少愛看電影的「影迷」。貓眼專業版數據顯示，2018年衡陽電影院貢獻了1.28億（含服務費，下同），比2017年0.9875億元票房，同比增長了29.66%。觀影人次達381.8萬人次，比2017年的315.2萬人次增長21.13%。票房總額和觀影人次位居湖南省第三名，僅次於長沙（8.66億）和株洲（1.46億）。

去年衡陽票房突破1.2億，人均花16元觀影

去年衡陽票房首次突破了一億，達到了12804.8萬元，比2017年9875.6萬，同比增長了29.66%。也就是說800萬衡陽人去年平均每人花了16元看電影（去年這一數值為11.56元，同比增加38.4%）。

隨著觀影人次的增加，新電影院也如「雨後春筍」。2018年新開了6家影院，分別是縱橫國際影城水岸新城店、融冠環球影城、耒陽橫店電影院、星美國際影商城崇尚店、衡南誠豐影城、MC全景聲影城金鍾時代城店。全市影院目前已達到了34家。

從2018年市區新影院分布的情況來看，這些影院基本沒有選擇人口聚集的老城區，反多選擇大型小區或新商業區附近，越來越「社區化」。這些影院一般規模不大，但觀影環境較好，票價較為實惠，周邊有停車場、餐飲店等完善設施，如融冠環球影城、縱橫國際影城等。

還有不少新影院設於縣市區，如今耒陽市、祁東縣、常寧市、衡陽縣、衡南縣等縣市區都有了自己的影院，居民在家門口就能觀影，實在太棒了！

觀影人次達到381.8萬人次，近半衡陽人走進過影院

去年衡陽影院觀影人次達到了381.8萬人次，比2018年的315.2萬人次增長21.13%。從數據上可以看出雁城百姓越來越愛看電影了。

其中，萬達影城（萬達廣場店）以2286.6萬的票房，和55.5萬觀影人次，成為衡陽影院票房冠軍；去年的榜首的金逸IMAX影城則以1018.5萬票房，29萬觀影人次屈居第二；第三名是萬達影城（萬象城店），票房857.9萬，觀影人次24.5萬。耒陽橫店電影城和銀星國際影城分居第四和第五。

衡陽影院觀影人次前五名和票房前五名基本一致，從影院所在位置可以看出喜歡看電影的衡陽觀眾多集中，在蒸湘區、高新區、雁峰區、石鼓區和耒陽市。值得一提的是，萬達影城（萬達廣場店）以平均每場24人次的上座率，高居上座率榜首，所以想在該影院選個好位置看一場電影的觀眾，一定要記得提前購票。

2018年，衡陽平均票價相比去年略有提升，一張電影票的價格在30元左右。全衡陽電影院里電影票均價最貴的是萬達影城（萬達廣場店），去那看一場電影平均要花41.1元，比均價最低的MC全景聲影城金鍾時代城店（25.6元）足足貴了60.55%，但該影院憑著高大上的觀影環境和完善的配套設施（停車場、餐飲店、兒童游樂設施、超市等）成為「最大贏家」，選擇去該影院的觀眾絡繹不絕。

衡陽票房前十影片七部國產，賀歲檔獨占前三甲

2018年大年三十到正月初六，僅6天時間，衡陽觀影人就貢獻了1495.2萬元票房，觀影人次也達35.86萬人次，看賀歲電影成為衡陽人「新年俗」。

賀歲三部國產大片《唐人街探案2》、《紅海行動》和《捉妖記2》大獲全勝，2018年衡陽最愛的影片前三甲均來自賀歲檔。其中，集懸疑、偵探、動作、喜劇、冒險元素於一身的《唐人街探案2》以1024.5萬的票房成績成為2018年衡陽人最愛看的電影。熱血反恐大片《紅海行動》票房豪取980.8萬，成為「小王」。奇幻大作《捉妖記2》，則以679.2萬票房搶占第三。

第四名是叫好叫座的《我不是葯神》，票房621.9萬；第五名是爆笑喜劇《西虹市首富》，票房474萬；第六名是漫威出品《復仇者聯盟3：無限戰爭》，票房434.4萬；第七名是催淚喜劇《前任：再見前任》，票房385.5萬；第八名是超級英雄《毒液：致命守護者》，票房363萬；第九名是青春文藝片《後來的我們》，票房348.7萬；第十名是DC的翻身之仗《海王》，票房332.6萬。

2018年，衡陽影院上映了200多部電影，其中前十部影片票房的總額為5644.6萬元，占總票房的44%（去年這一數值為38%）。

未來口碑或是影片「靈葯」，環境決定影院發展

「從觀眾的年齡層來看，20至30歲的人群是衡陽市觀影的『主力軍』，占觀影總人數的70%以上。」縱橫國際影城水岸新城店負責人唐戩介紹，隨著衡陽經濟的發展和人們消費觀念的改變，現在觀影人群越來越年輕化，他們對票片的質量和觀影的環境有了越來越高的要求。

唐戩認為，從十大衡陽人最喜歡的影片來看，絕大多數影片都是大製作和廣受好評的「口碑佳作」，這說明好評大作更符合衡陽人的口味，尤其是國產大片，因為文化、語言、價值觀等更符合衡陽觀眾，備受影迷青睞。

縱觀2018年電影有「爆款」，有「新星」，有「黑馬」，當然也少不了爛片，但爛片在衡陽票房幾乎沒一個有「好下場」。因為現在社交網路已經融入年輕觀眾生活圈，微博、朋友圈、購票軟體、豆瓣等對影片的評分和看法，都會影響觀眾的選擇，使他們的審美提高。於是，口碑成了決定電影票房成敗的重要因素之一。

另一方面，中國電影市場大體上還保持著蓬勃發展的勢頭，票房在逐年提高，影城也越來越多。隨著影城增多，各家影城分到的蛋糕也越小。唐戩表示，以前影院主要靠優惠的票價吸引觀眾，但未來決定影院人氣的關鍵因素或將是地理位置和配套設施。只要基礎設施、設備跟得上，觀影者定會青睞有加。而影院設計效果、專業標準的設備、專業的服務都是未來影院競爭力的體現。

「近年來，國家大力倡導文化產業化，尤其是對電影產業化發展提供諸多政策支持。可以預見的是，隨著市民文化程度和觀影鑒賞能力的提升，今後衡陽影院的環境會越來越好，市民觀影會越來越方便，電影票房成績也會屢創新高。」唐戩說。

責編：魏臻臻

三審：李少華

G. 大數據 如何驅動電影產業

大數據 如何驅動電影產業

近日，谷歌公布研發了一個准確率高達94%的電影票房預測模型，據其統計，電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強的關聯性。此票房預測模型正是大數據分析技術在電影業的一個應用案例。此前，大獲成功的美劇《紙牌屋》也是美國視頻網站NetFlix基於大數據投資拍攝的這部電視劇。隨著越來越頻繁地被提及，「大數據」是否能成為中國電影的新驅動？

「大數據不能代替創作行為」

電影產品不同於其他產品的最大特點，就是它的非理性占很大比例。它的體驗性消費很難用一個數據去分析、前瞻。我認為，大數據就是在海量數據面前，用軟體上的技術分析，幫你把所有行為通過數據方式整理出來。但是這是基於已經發生過的事情，它的價值在於為你未來做什麼東西提供一些方向。所以說，數據分析可以給我們一些參考的價值，但是我認為其不能代替創作行為。

「大數據應預測未來」

大數據是我們所有的產品平台里一個最核心的關鍵詞。整個視頻行業大數據有三方面：用戶大數據、內容大數據、渠道大數據。在互聯網時代，這三大數據將融合在一起。現在由點擊量很高的原創網路文學作品改編的電視劇劇本，已經被證明有比較好的收視率，這是簡單的商業模式。更重要的是如何基於這三大數據，更好地用現在的數據預測未來？這在短時間內是非常重要的挑戰。

「學會洞察大數據是關鍵」

時代在變，消費者在變，我們要跟隨這種變化趨勢。萬達的電影院很早就已經開始變了，資料庫已成為我們重要的核心「礦藏」，到今年底建立會員資料庫達到600萬、AMC達到400萬。大數據能否發揮作用，取決於看到這個數據的人能不能通過大數據做事情。在信息、數據特別多的當下，如果沒有洞察之心或洞察之力，有可能被數據吞噬。

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H. 為何近年來美國電影偏好大數據和機器學習的電影

我個人覺得造成這種想像的有兩部分原因，第一是社會背景原因，是因為當代信息進步、科技發展日新月異，電影市場發展自然也要跟隨時代步伐，拍攝與社會相匹配的電影，另一部分是電影市場要求，則是因為消費者，消費者喜歡看什麼，電影商自然要投其所好拍什麼。

• 社會背景原因

就我個人來看，近幾年來，美國偏愛拍攝大數據和機器學習的電影應該就是由上述兩點原因。

I. 電影頻道M榜榜單出爐，哪些電影排行榜最具有權威性

又到一年年末的時日了，電影頻道融媒體中心連續第二年推出年度M榜表彰活動，梳理出了2020中國電影成績單，同時還致敬那些在2020中國銀幕上為觀眾帶來歡笑與感動的年度優秀影像與電影人物。據悉，2020年度電影頻道M榜共設11項榮譽：年度影片、年度導演、年度演員、年度名場面、年度最具潛力演員、年度銀幕搭檔、年度銀幕英雄、年度霸屏演員、年度期待影片、年度期待影人、年度期待導演。下面，就為大家介紹幾項多數人關心的獎項。

憑《奪冠》中對中國女排主教練郎平的“神還原”入圍“年度演員”榮譽的鞏俐，也與彭於晏、吳京、劉德華、王千源四位男演員一並競逐“年度銀幕英雄”榮譽。

在《金剛川》中首次擔綱銀幕大製作主演的李九霄，與在2020年首度“觸電”的白浪、劉浩存、陳立農、鄧倫一並入圍“年度最具潛力演員”榮譽。

看完這些，大家最喜歡哪部電影呢？

J. 通過大數據與影視行業案例,可以發現大數據具有哪些特點

你好，在大數據的指導下，影視作品的生產方式是先鎖定觀眾，選擇他們喜歡看的小說做劇本，然後請一些他們喜歡的明星、導演進行拍攝，再到他們社交網站上經常提到的景點取景，用人氣歌手配樂，最後再到觀眾喜歡看的綜藝節目上宣傳。這樣生產出來的產品，在熱點活躍的時候，很吸人眼球。但是，當熱點一消失，就會因藝術性缺乏而不被接受。

大數據是線性存在的，隨著時間軸的發展，隨時隨地都在發生著微妙的變化。因此，作為製作者，在依賴大數據的同時，也需要挖掘用戶的深度需求。當大眾對顏值、流量的追求被海量生產的作品滿足時，就應該轉向顏值、流量的對立面——質量。製作方，可以在精準的定位與藝術性之間找到一個平衡點，讓影視作品不僅僅是一個商品。