复原老电影

A. 求一部中国内地老电影，好像八九十年代吧，讲述一个当兵的复原回家建设村里的故事，其中他的女朋友叫亚楠

《咱们的退伍兵》。

B. AI技术可以复原91年前黑白视频颜色吗

可以的。8月4日，某视频博主发布了一段1929年上海女装展示的复原视频，他用AI技术为这段91年前的黑白视频补上了色彩。据该博主介绍，AI技术会学习老电影的上色模版数据，然后自动为影片上色。博主表示，复原这段视频是想展示一下那个年代的女性是什么样的状态。

另外，今年五月利用AI技术复原老北京视频的也是该博主，由于当时的视频引起了很大的反响，于是继续做下去了。

(2)复原老电影扩展阅读

人工智能的实际应用

1、深度学习

深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。网络的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”，并取得胜利，亦是深度学习的结果。

2、计算机视觉

计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用。

3、语音识别

语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。

4、虚拟个人助理

说到虚拟个人助理，可能大家脑子里还没有具体的概念。但是说到Siri，你肯定就能立马明白什么是虚拟个人助理。除了Siri之外，Windows 10的Cortana也是典型代表。

5、智能机器人

智能机器人在生活中随处可见，扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。

C. 早期黑白胶片电影是如何还原为彩色电影的

针对图片的着色效果,感觉基本上不错,细节上还要进一步做处理.如果能够把深度学习的模型更加完善一下,针对电影的特定场景做一些场景的训练,那么计算机可以达到或超越人工着色的水准,那么这样技术用于老电影的处理,将大大降低处理成本,是那些经典老胶片焕发新的活力.

D. 外国老电影,机器人打穿了,自己还原，怎么打都不死，最后掉进高温炼钢

《Terminator 2: Judgment Day》 （1991）

译名：《终结者2：审判日》

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导演: 詹姆斯·卡梅隆

编剧: 詹姆斯·卡梅隆 / 小威廉·威谢尔

主演: 阿诺·施瓦辛格 / 琳达·汉密尔顿 / 爱德华·福隆 / 罗伯特·帕特里克 / 阿尔·伯恩 / 乔·莫顿 / 埃帕莎·默克森 / 卡斯图罗·格雷拉 / 丹尼·库克塞 / 詹妮特·戈德斯坦恩 / 山德·贝克利 / 莱思莉·汉密尔顿·格伦

类型: 动作 / 科幻

制片国家/地区: 美国 / 法国

语言: 英语 / 西班牙语

上映日期: 1991-07-03(美国) / 2017-08-11(日本 3D)

片长: 137分钟 / 153分钟(加长版) / 156分钟(特别加长版)

又名: 终结者2 / 终结者2：末日审判 / 终结者续集：世界末日 / 魔鬼终结者2 / 未来战士2 / T2

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你说的机器人应该是这个：

E. 我要找电影一部很老的科幻片 是一辆车和别的车撞了后都爆炸来 后来又恢复好了

片名：幽灵赛车手
英文名：The Wraith
导演：Mike Marvin
主演：David Sherrill / Matthew Barry / 兰迪・奎德 / Sherilyn Fenn / 尼克・卡萨维茨 / 查理・辛
上映年份：1986年
制片国家/地区：美国

一位帅哥和人赛车，很不幸地冤死了，死后的他找到了外星人或是神，得到他们的帮助，让他复活，并给了他一辆性能超强的黑色赛车。于是他就开着车找仇人报仇去了。
男主角得到的这辆黑色赛车，不仅性能不同于普通赛车，有着惊人的速度，而且车子有着迅速的修复能力，无论如何撞，甚至是爆炸，一秒之间便能复原成原来模样；而车主人自己，也是和赛车一样，无论发生什么情况都会马上复活，成了真真正正的“不死人”……借助车子的性能，主角每次比赛都非把仇人的车撞爆不可，并且在事发现场，大家自然是无法搜寻到他那辆酷车的蛛丝马迹，而仇人的尸体丝毫不会被火烧伤，倒也成了件怪事！
最后，主角复仇成功，他把车子留给了兄弟，自己便到了天国……

F. 有木有淞沪会战的电影或电视剧，还原真实历史的

1、《八佰》是由华谊兄弟电影有限公司、北京七印象文化传媒有限公司出品，管虎执导，黄志忠、欧豪、王千源、姜武、张译、杜淳、魏晨、李晨、俞灏明等主演的战争题材影片。

该片取材于1937年淞沪会战，讲述了被称作“八百壮士”的中国国民革命军第三战区88师524团的一个加强营，固守苏州河畔的四行仓库、阻击日军的故事。