⑴ DeOldify 老电影上色软件有会安装在上的人吗可以给远程安装下，可以给红包
出门在外，是不是才觉得妈妈的唠叨分外可爱又令人怀念。母亲节到了，翻箱倒柜想找出一张妈妈的老照片，却因为早已泛黄褪色而触碰不到回忆的信号，记不得哪年哪月哪天，找不回那条曾经以为可以一直走都走不到尽头的童年街巷。弯弯的月亮，摇在手里的蒲扇，是回不去的流逝光阴，但能不能至少将这些回忆镌刻在相片，然后紧紧攥在手里？
最近图像修复大火，从网友们用小程序“你我当年”一键修复老照片到GitHub上的热门项目“用机器学习给黑白照片上色”，我们似乎找到一个保存记忆的良方。
GitHub上给老照片上色的一个项目：DeOldify
岁月从墙上剥落，小时候牵着妈妈的手哭着闹着要买的那根冰棍，你还记得它的颜色吗？用DeOldify给黑白照片上色，尝试拼凑出曾经的家庭生活的欢乐色彩，也找回曾经的家庭时光的温度。
感恩节的回忆（1911年）
Lemuel Smith夫妇和年幼的孩子们在农场的家庭时光（1941年）
假如母爱有颜色，假如思念有形状，它不应该是黑白而模糊的。回忆应该是在明朗的月光下，沿着夏夜的风爬上家门口的梧桐，然后轻轻敲打我的窗台。
给老电影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》讲述一个母亲来到美国为了治愈失明的13岁儿子，甘愿自己被捕入狱，并且最后被判死刑。当死亡就在眼前时，巨大的恐惧和强烈的求生欲让她嘶叫嚎哭，只有朋友告诉她儿子手术成功，不会失明时，才让她镇定下来，惊恐无助的女孩又回归成为了从容的母亲。是非常适合母亲节观看的一部影片。
这是影片最后行刑前比约克对儿子说的话：
“亲爱的儿子俊，别害怕，我从不孤单，这不是最后一首歌，没有小提琴，合唱团那么安静，没人转圈。这是倒数第二首歌，记得我说过的话，把面包包好，把床铺好。”
大火的小程序“你我当年”
网友用小程序“你我当年”还原女星模糊照片后的美貌：
林青霞修复后的照片
我的妈妈可能有点普通，有时候还有点市侩。我们说“为母则刚”，但她当年也只是一个被捧在手心里的小公主。快拿妈妈年轻时候的照片也试一下，看一看她当年的风采。
图像修复技术一览AI修复官：记忆不再模糊
“你我当年”运用主要是CNN、GAN等AI技术，即卷积神经网络和生成式对抗网络”，让人想到美图秀秀的一键磨皮，它们虽然都利用了卷积神经网络，但二者并不一样。美颜软件中常见的磨皮功能是做减法，将照片去掉细节，做模糊处理。常用的磨皮算法包括均值模糊、高斯模糊、中值滤波等，它们的去噪效果好，但视觉效果差。而你我当年是做加法，可以自动补充细节，即利用AI算法替代图像中缺失或者损坏的数据。
AI修复的大小S照片在网上引起惊叹
图像修复一般用“扩散”的方法来处理，这种方法将局部结构应用到其他部分。或者用“示例”的方法，每一次构建缺失部分的一个像素点（块）保持和周围像素点的一致性。但是当缺失部分很大时，这些方法会失效，因此就需要运用机器学习。由一个高阶模型提供补充的信息，例如深度神经网络。
深度神经网络使用监督图像分类，在监督图像分类中，每个图像都有一个特定的标签，神经网络通过一连串的基本操作运算来学习图像到标签之间的映射。通过输入学习大量的数据集（数百万张带有成千个的标签的图像），神经网络可以实现准确的分类，实施一个判别式预训练的神经网络来指导图像重建。
原理类似训练一个机器人，让其对缺失信息很多的图进行“脑补”；同时找来一个“鉴定师”提出意见，让机器不断钻研，双方不断提升。
AI上色师：老照片重见光彩
同样地，训练有素的AI可以学会上色，生成对抗网络的本质还是学习损失函数。通过先对照片进行图像分割，AI可以区分出标志性物体，认出图像中的各种元素，比如树木、天空、人脸、服装……在输入大量包含常见场景和人物的图片后，AI会自动学习和记忆这些关键信息的颜色，比如树叶是绿色、人脸是肤色等。因此，它可以很快开始对黑白照片里的场景进行彩色化，填补缺失色彩。
而更进一步地，AI正在逐步从静态照片进军动态效果，近日，在Facebook的F8大会上，一个名为Jason Antic软件工程师展示了用DeOldify为老电影上色，效果非常惊艳。
电影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度学习模型借鉴了当前多种主流技术方法，包括：自注意生成对抗网络（Self-Attention Generative Adversarial Network）、两个时间尺度更新规则（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他开发的一种新型GAN训练模型，用来解决之前DeOldify模型中出现的一些关键问题。NoGAN训练结合了GAN训练的优点（绚烂的色彩），并消除了一些副作用（如视频中闪烁的物体）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色体验地址：https://colorize.cc/
话说回来，今天母亲节，给妈妈打个电话，然后把妈妈的画像牢牢印在脑海吧。当然照片只是辅助，有些事还是要握在手心，刻在心头。
⑵ 求老版黑白电影有时是彩色的原因
这个是经过修复后的彩色版本，基本是根据当时的情况填的颜色。
除了《魂断蓝桥》之外，还有《卡撒布兰卡》、《北非谍影》一批影片，大多都是70年代的产物，当时可谓是一股风。可是因为效果也不好，后来停了。
记得中国引进过几部。
反正我是接受不了后期上色的黑白电影，总给人感觉不真实。
⑶ 1959年电影是黑白的还是彩色的
中国四十年代就有彩色电影了。新中国的第一部彩色电影是1953年的《梁山伯与祝英台》。不过因为成本比较高和播放设备的缘故，即使是彩色版电影有时也会有彩色、黑白两种拷贝。《五朵金花》本身就是彩色片。
⑷ 求一部欧美老电影，男女主角在同一间旅店房间共度一夜，中间用帘子隔着。。。
我记得很小的时候看过这部影片，像是黑白片又上色的。实际上场景很简单，但是意境优美。现在怎么也找不到这片子的资源。
搜索了一下，很有可能是1934年获奥斯卡最佳影片提名的《one night of love》（一夜爱情），但是资料太少了。
⑸ DeOldify老电影上色软件有会安装在上的人吗可以给远程安装下，可以给红包
1. 有没有人会上DeOldify这个老电影上色软件呢？如果可以的话，我想远程请求帮助安装，愿意为此支付红包。
2. 当我们外出谋生，母亲的叮嘱声似乎变得格外温馨和令人怀念。母亲节来临之际，我们或许会翻出母亲年轻时的照片，却因为照片已经泛黄褪色而难以触及那些美好的回忆。我们回忆不起是哪一年、哪一个月、哪一天的事情了，也无法找回那条曾经觉得漫长无尽的童年街道。
3. 弯弯的月亮和摇曳的蒲扇，都是我们无法返回的流逝时光。但是，我们可以利用最新的图像修复技术，如GitHub上的DeOldify项目，为老照片上色，让这些珍贵的回忆以彩色的形式永远保存下来。
4. DeOldify项目是一个在GitHub上非常热门的老照片上色工具。它利用先进的图像修复技术，让黑白照片重新焕发光彩。例如，它可以还原《黑暗中的舞者》这部电影中的色彩，让人们重新体验影片中的感人故事。
5. 母亲节是一个适合回顾和感恩的时刻。我们可以尝试使用DeOldify或类似的技术，为母亲年轻时的照片上色，重现她当年的风采。
6. 图像修复技术，如“你我当年”小程序，利用AI技术对老照片进行修复和上色。这些技术通过大量的数据训练，可以自动补充图像中缺失或损坏的部分，让老照片焕然一新。
7. 除了静态照片，AI技术也逐渐应用于动态视频的修复。例如，软件工程师Jason Antic使用DeOldify为老电影《Reefer Madness》进行了上色，效果令人惊叹。
8. DeOldify的深度学习模型结合了多种先进技术，如自注意力生成对抗网络（Self-Attention GAN）和两个时间尺度更新规则，解决了之前模型中的一些关键问题。
9. 如果你也对DeOldify感兴趣，可以访问其GitHub页面了解更多信息，或者尝试上色体验。
10. 在这个母亲节，除了给妈妈打电话，不妨把她的照片深深印在脑海中。照片只是回忆的辅助，但有些事情还是需要我们亲手去做，刻在心中。
⑹ 《乱世佳人》是怎么从黑白片弄成彩色片的有谁知道吗这个是不是真的
这部影片属于当时的超豪华制作，本身就是彩色片。只不过当时并不是所有影院都有放映彩色电影的设备，所以电影公司制作了彩色版胶片、黑白版胶片两种版本，在不同影院上映而已。